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杭州市城市通用分
(钱江分)
杭州市城市通用分项目(钱江分)
构建信用社会,建立完备的信用体系,已成为中国社会管理的新策略、新体现。通过对政府各个部门提供的城市市民和企业的各方面数据,经过数据清洗、分析和衍生建立市民信用评分模型和企业信用分模型,为营造“守信联合激励,失信联合惩戒”社会氛围积累有效的信用体系支持。城信分设计侧重于公共服务和公益普惠。
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台州市城市信用分
台州市城市信用分项目(和合分)
台州市政府朝着社会信用体系建设城市的目标发展,加快推出个人“信用分”,推动“信用有价”落地,为全国探索更多的成功经验和模式。因此,需要建立该城市城市信用评价体系和“信用分”应用平台,利用大数据挖掘分析技术开展信用评价算法模型的建设,建立科学、精准、高效的信用评分标准体系,建立信用评分对外共享输出的标准接口服务,进一步探索信用评分在各领域的应用,助推该城市社会信用体系建设继续走在全国前列。
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嘉兴银行南湖定制分
嘉兴银行南湖定制分项目(嘉兴政府与嘉兴银行)
构建信用社会,建立完备的信用体系,已成为中国社会管理的新策略、新体现。城市信用系统建设为营造“守信联合激励,失信联合惩戒”社会氛围积累有效的信用体系支持。城信分设计侧重于公共服务和公益普惠。
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嘉兴市城市信用分项目(南湖分)
嘉兴市城市信用分项目(南湖分)
随着信用体系建设的深入,政府、企业和公众等社会各界更看重信用信息对外服务能力的建设,国家发改委鼓励各城市探索建立个人“信用分”,为了加快嘉兴市社会信用体系建设的发展,需要加快推出“南湖分”,推动“信用有价”在嘉兴落地,打造成全国的信用城市之一。
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温州市城市通用分项目(瓯江分)
温州市城市通用分项目(瓯江分)
温州市作为国家首批 12 个社会信用体系建设示范城市之一,终坚持以构建良好信 用环境、树立城市信用品牌为目标,以建立现代社会信用体系为核心,以诚信宣传教育和信用信息平台建设为抓手,创新“信用+”模式,积极探索,勇于创新,不断提高 政府、企业和个人的信用意识,为加快建设国际时尚智城营造良好信用环境。
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省信用中心
"浙江省信用大脑”项目
省信用中心“浙江省信用大脑”项目
省提出要推进信用浙江建设,“信用浙江”平台建立了信用评价的框架体系,但评价结果缺乏可靠性,无法满足新型监管工作的需要。为了保持信用评估体系的准确性和全面性,也为了更好、更精确、更科学的去开展类似评估,需要对信用主体评估流程和方式方法的进一步细化优化,根据目前对信用主体情况,综合考量开展量化社会信用评估流程体系设计工作。
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连江村镇银行
风险管理系统建设
连江村镇银行风险管理系统建设
银行业在经营管理过程中面临许多风险,譬如利率风险、法律风险、市场风险、操作风险、战略风险、信用风险和流动性风险等。商业银行信用风险管理不当很容易引发多米诺骨牌效应,导致商业银行危机,影响整个银行的发展,甚至是社会经济的发展,造成严重的后果。伴随着经济一体化进程,信用风险越来越受到各个银行金融机构的关注。
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某市人行-库税银
金融数据服务系统
某市人行-库税银金融数据服务系统
排列科技通过对政府税收数据和银行数据分析,挖掘出优质企业形成白名单推送给银行,搭建系统对白名单管理,对不符合规则的企业进行风险预警提示,以及通过可视化展示退税贷的应用情况,便捷的对退税业务查看和管理。
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德清农商银行
大数据平台项目
德清农商银行-大数据平台项目
全生命周期数据治理,帮助该银行建立统一标准指标库、统一规范管理元数据、梳理数据关系以及准确、快速地定位问题数据源,高度整合数据,深度挖掘数据价值
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常熟农商银行
智能风控模型项目
常熟农商银行-智能风控模型项目
受益于国家供给侧改革和消费升级,信用卡市场日益壮大,信用卡业务日益成为银行转型的突破点,信用卡业务发展迅速,过程中也面临着严峻的信用风险和欺诈风险。
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黄岩农商银行
智能营销模型项目
黄岩农商银行-智能营销模型项目
深挖行内准存量客户,结合行内外数据,借助机器学习算法和模型服务,帮助银行建立基于大数据平台、智能模型的自动化精准营销模型体系。有效分析客户行为和信用卡等产品使用意愿,帮助银行识别潜在信贷和信用卡用户,提高用户营销响应度,加快营销流程,降低营销成本,提高业务效率。
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印尼Cashcepat普惠金融平台项目
印尼Cashcepat普惠金融平台项目
根据印尼市场不同于中国的国情,开发出适用于当地普惠金融体系的互联网金融平台建立一套完整的互联网信贷解决方案,实现信贷业务管理电子化、智能化、规范化
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某保险公司的大数据平台项目
某保险公司的大数据平台项目
FusionInsight大数据平台,涵盖数据采集、信息整合、数据模型、数据治理、数据安全分级、数据分析服务等建设内容,解决原有的信息分散、数据标准不统一、时效性差等问题
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宜人贷消费信贷反欺诈项目
宜人贷消费信贷反欺诈项目
建立基于知识图谱的反欺诈系统,通过知识获取、数据融合、知识计算,在错综复杂的数据信息之间构建用户的关联关系,满足平台对不同申请人群、不同业务的反欺诈需求
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