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大数据平台
- 多种架构选择具有HDP、CDH、TDH等多种分布式大数据平台技术
- 海量数据处理为客户提供海量数据的迁移、存储、计算、分析等服务
- 高性能高吞吐独有的高性能高吞吐率的大型分布式实时数据处理系统技术
- 高并发低延时大数据平台可实现毫秒级的复杂计算、并行计算、关联分析
风控引擎
- 引擎结合风控引擎包括模型引擎与规则引擎，两者并行运行与互补
- 全程嵌入风控引擎可嵌入到业务流程的各环节，为风控提供保障
- 综合决策通过与模型平台紧密结合，形成模型+策略的综合决策
- 实时响应支持高并发低延时，实时判断交易流水与规则或模型的匹配度
机器学习
- 多种算法逻辑回归、评分卡、决策树、GBM、神经网络等多种算法
- 维度丰富机器学习涵盖线性模型、高纬度模型、深度学习等类型
- 两类学习可建立有监督学习与无监督学习，满足复杂多样的场景需求
- 自主学习可快速建模，一键部署，自动调优，自主化分析、预测能力强
用户画像
- 特征提取运用大数据技术，从多个维度挖掘用户数据，完成特征提取
- 颗粒度细不断细化数据颗粒度，提升用户数据的细化程度和综合程度
- 标签管理对用户信息进行标签化管理，标签自定义程度高，可自主设定
- 摹画全貌通过包括事实标签、模型标签和预测标签等，摹画出用户全貌
知识图谱
- 获取知识从日志数据、交易行为、社交行为等海量数据中获取知识
- 构建关联通过图挖掘等算法在复杂的数据信息之间的构建关联关系
- 输出指标输出匹配客户业务的数据指标，运用于反欺诈、获客等场景
智能推荐
- 多种推荐内容推荐、协同过滤推荐、关联规则推荐、效用推荐、知识推荐等
- 应用广泛通过算法建立智能推荐模型，广泛应用于产品匹配、营销获客等场景
- 千人千面实现高效匹配、精准投放，帮助企业有效执行个性化、差异化的营销
