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大数据平台
  • 多种架构选择
    具有HDP、CDH、TDH等多种分布式大数据平台技术
  • 海量数据处理
    为客户提供海量数据的迁移、存储、计算、分析等服务
  • 高性能高吞吐
    独有的高性能高吞吐率的大型分布式实时数据处理系统技术
  • 高并发低延时
    大数据平台可实现毫秒级的复杂计算、并行计算、关联分析
风控引擎
  • 引擎结合
    风控引擎包括模型引擎与规则引擎,两者并行运行与互补
  • 全程嵌入
    风控引擎可嵌入到业务流程的各环节,为风控提供保障
  • 综合决策
    并通过与模型平台紧密结合,形成模型+策略的综合决策
  • 实时响应
    支持高并发低延时,实时判断交易流水与规则或模型的匹配度
机器学习
  • 多种算法
    逻辑回归、评分卡、决策树、GBM、神经网络等多种算法
  • 维度丰富
    机器学习涵盖线性模型、高纬度模型、深度学习等类型
  • 两类学习
    可建立有监督学习与无监督学习,满足复杂多样的场景需求
  • 自主学习
    可快速建模,一键部署,自动调优,自主化分析、预测能力强
用户画像
  • 特征提取
    运用大数据技术,从多个维度挖掘用户数据,完成特征提取
  • 颗粒度细
    不断细化数据颗粒度,提升用户数据的细化程度和综合程度
  • 标签管理
    对用户信息进行标签化管理,标签自定义程度高,可自主设定
  • 摹画全貌
    通过包括事实标签、模型标签和预测标签等,摹画出用户全貌
知识图谱
  • 获取知识
    从日志数据、交易行为、社交行为等海量数据中获取知识
  • 构建关联
    通过图挖掘等算法在复杂的数据信息之间的构建关联关系
  • 输出指标
    输出匹配客户业务的数据指标,运用于反欺诈、获客等场景
智能推荐
  • 多种推荐
    内容推荐、协同过滤推荐、关联规则推荐、效用推荐、知识推荐等
  • 应用广泛
    通过算法建立智能推荐模型,广泛应用于产品匹配、营销获客等场景
  • 千人千面
    实现高效匹配、精准投放,帮助企业有效执行个性化、差异化的营销