具有HDP、CDH、TDH等多种分布式大数据平台技术

为客户提供海量数据的迁移、存储、计算、分析等服务

独有的高性能高吞吐率的大型分布式实时数据处理系统技术

大数据平台可实现毫秒级的复杂计算、并行计算、关联分析

风控引擎包括模型引擎与规则引擎，两者并行运行与互补

风控引擎可嵌入到业务流程的各环节，为风控提供保障

并通过与模型平台紧密结合，形成模型+策略的综合决策

支持高并发低延时，实时判断交易流水与规则或模型的匹配度

逻辑回归、评分卡、决策树、GBM、神经网络等多种算法

机器学习涵盖线性模型、高纬度模型、深度学习等类型

可建立有监督学习与无监督学习，满足复杂多样的场景需求

可快速建模，一键部署，自动调优，自主化分析、预测能力强

运用大数据技术，从多个维度挖掘用户数据，完成特征提取

不断细化数据颗粒度，提升用户数据的细化程度和综合程度

对用户信息进行标签化管理，标签自定义程度高，可自主设定

通过包括事实标签、模型标签和预测标签等，摹画出用户全貌

从日志数据、交易行为、社交行为等海量数据中获取知识

通过图挖掘等算法在复杂的数据信息之间的构建关联关系

输出匹配客户业务的数据指标，运用于反欺诈、获客等场景

内容推荐、协同过滤推荐、关联规则推荐、效用推荐、知识推荐等

通过算法建立智能推荐模型，广泛应用于产品匹配、营销获客等场景

实现高效匹配、精准投放，帮助企业有效执行个性化、差异化的营销