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连江村镇银行风险管理系统建设
银行业在经营管理过程中面临许多风险,譬如利率风险、法律风险、市场风险、操作风险、战略风险、信用风险和流动性风险等。商业银行信用风险管理不当很容易引发多米诺骨牌效应,导致商业银行危机,影响整个银行的发展,甚至是社会经济的发展,造成严重的后果。伴随着经济一体化进程,信用风险越来越受到各个银行金融机构的关注。
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某市人行-库税银金融数据服务系统
排列科技通过对政府税收数据和银行数据分析,挖掘出优质企业形成白名单推送给银行,搭建系统对白名单管理,对不符合规则的企业进行风险预警提示,以及通过可视化展示退税贷的应用情况,便捷的对退税业务查看和管理。
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德清农商银行-大数据平台项目
全生命周期数据治理,帮助该银行建立统一标准指标库、统一规范管理元数据、梳理数据关系以及准确、快速地定位问题数据源,高度整合数据,深度挖掘数据价值
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常熟农商银行-智能风控模型项目
受益于国家供给侧改革和消费升级,信用卡市场日益壮大,信用卡业务日益成为银行转型的突破点,信用卡业务发展迅速,过程中也面临着严峻的信用风险和欺诈风险。
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黄岩农商银行-智能营销模型项目
深挖行内准存量客户,结合行内外数据,借助机器学习算法和模型服务,帮助银行建立基于大数据平台、智能模型的自动化精准营销模型体系。有效分析客户行为和信用卡等产品使用意愿,帮助银行识别潜在信贷和信用卡用户,提高用户营销响应度,加快营销流程,降低营销成本,提高业务效率。
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